Сбор данных с сайтов и API, ETL, обработка больших объёмов, автоматизация рутины. Python, cron, отчёты.
Пишу Python-скрипты и утилиты для практических задач бизнеса: собрать цены конкурентов, обновить каталог из API поставщика, разобрать почту, сформировать отчёты, перенести данные между системами. Работает по расписанию, с логами и уведомлениями об ошибках.
Python-скрипты и утилиты для практических задач: от парсинга цен до миграций данных между системами.
Парсинг и автоматизация нужны там, где есть рутина, данные и повторяющиеся задачи.
Мониторинг цен конкурентов, обновление каталога, выгрузка на маркетплейсы.
Сбор данных для аналитики, реклама, отчёты по эффективности каналов.
Сбор данных с оборудования, автоматизация отчётов, интеграция с ERP.
Обработка DICOM, работа с PACS, автоматизация отчётов и выгрузок.
От понимания задачи до автоматизации, которая работает без вашего участия.
Обсуждаем, что нужно автоматизировать или собрать. Какой источник данных, куда результат, как часто. Есть ли ограничения по нагрузке или юридике.
Быстрый прототип на небольшой выборке. Проверяем, что данные получаются корректно, формат подходит, логика работает. Дальше — масштабируем.
Пишу финальный скрипт: обработка ошибок, логирование, ретраи, обход капчи, ротация прокси. Работа с большими объёмами через чанки и генераторы.
Настраиваю запуск по cron: каждые N минут, раз в день или по триггеру. Уведомления в Telegram об успехе и ошибках.
Данные попадают в БД, на сайт, в 1С, в Google Sheets, в CRM. Через API или прямым импортом.
Если источник меняет структуру — скрипт может сломаться. Настраиваю мониторинг, чтобы узнавать сразу. По желанию — поддержка с обновлением.
Проекты, где делал парсинг и автоматизацию. Часть под NDA — детали по запросу.
Скрипт сбора статистики матчей: парсинг данных с внешних источников, расчёт вероятностей по формулам заказчика, экспорт отчётов. Работает по cron.
Python-утилита для работы с большой БД PostgreSQL (9+ млн записей). Выгрузка DICOM-снимков с PACS-серверов, обработка метаданных, экспорт в нужных форматах.
Скрипт ежедневного парсинга цен конкурентов по каталогу клиента. Результаты — в Google Sheets и Telegram-уведомления при резких изменениях.
Скрипт забирает каталог из API поставщика и обновляет товары на сайте: цены, остатки, описания, изображения. Работает каждые 2 часа.
Скрипт собирает данные из разных источников (БД, API, файлы), формирует Excel-отчёт с графиками и отправляет руководителю каждое утро.
Часть проектов под NDA — детали расскажу на созвоне. Полное портфолио →
Небольшое, но важное. Парсинг — это инструмент, и у него есть границы.
Парсинг открытых данных, API, публичных каталогов, собственных сервисов. С уважением к нагрузке и robots.txt. Работаю с источниками, которые сами предоставляют данные.
Не парсю персональные данные без правовых оснований, закрытые системы, чужую интеллектуальную собственность для перепродажи. Не делаю «боты-накрутчики» и парсинг чужих личных кабинетов.
Неверович Владимир Сергеевич
Опишите задачу: что нужно собрать, откуда, куда, как часто. Предложу решение и сроки.
← На главную • Все услуги • Python • Все CMS